生産のグローバル化、コスト削減のための人材投資抑制、熟練技術者の退職に伴う知の継承問題、設備投資抑制、製品や部品の標準化による問題発生時の影響範囲の拡大など製造業の品質を取り巻く環境は厳しさを増す一方です。
企業もIoTやアナリティクス、AI等のITを駆使し、この品質業務の高度化に向けた取り組みを加速しています。
当ソリューションはAIの第一歩とも言われるテキスト分析技術を使って、品質に関わる問題を素早く捉え、業務の高度化に寄与します。
製造業の不具合分析に特化し、様々なデータソースに散在しているテキスト情報を収集し、分類・分析を行います。具体例として以下のような課題を解決します。
Watson Explorer(WEX) は、企業内外に蓄積している文書を統合的・横断的に収集し、高度な分類・分析を 行うオンプレミス型の構造化および非構造化コンテンツ分析プラットフォームです。競合との差別化につながる 業務ナレッジベースの構築を機械学習等の最新技術を用いて実現します。
支援期間2か月を想定した内容です。ご要望に応じ、内容のカスタマイズが可能です。
テキストマイニングのPOC等でご利用いただく前に、テキストマイニングから得られた知見が、ビジネス目標(課題)にどう貢献するのか、課題が解決された場合の想定効果や、実際のデータを拝見し、知見が得られそうか、POCに 進むべきかどうかを見極めるためのサービスです。